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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

当然讲话编程，在Jupyter里就能班师完成了！

这款由MIT华东说念主博士生打造的插件，兑现了编程用具与GPT-4的无缝相连。

加载好之后，唯有「说」出我方思要的智商，就能取得代码并班师调试启动。

连结ChatGPT和Jupyter的名字，作家将其定名为Chapyter。

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Chapyter发布后，vscode用户投来了温雅的主张，并期待我方有朝一日也能用上。

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而作家也陈诉说，适配更多平台的版块如故在路上了。

在Jupyter中班师用当然讲话编程

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Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？

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设备者列出了一张表格：

在Jupyter中，Chapyter班师用当然讲话就能编写智商，还能自动实践。

比如咱们思条件斐波那契数列的前50项差异是几许：

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不错看到，Chapyter不仅给出了代码，还班师跑出了效果。

此外，Chapyter还撑抓调用旧代码和实践效果，进行一些新的操作。

比如斯前的智商生成了一些数据，咱们就不错班师调用这些数据生成可视化图像：

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操心AI生成的代码不靠谱？不蹙迫，你不错随时无缝切换到东说念主工，对代码进行debug。

而Chapyter使用的整个prompt齐是公开透明的，在GitHub页中的Program.py内部就能班师看到。

除此除外，由于Chapyter使用的GPT是API版块，不消过度操心心事显露问题。

因为笔据GPT API的用户契约，通过API面孔进行的对话不会被用作模子试验。

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Chatpyter的部署经过特殊肤浅。

在装有Python和node.js的环境下，在大喊行模式中班师使用「pip install chapyter」大喊，就可完成装配。

需要介怀的是，装配经过会将Jupyter升级到4.0以上版块，可能会引起环境变化。

装配好之后，在环境变量中树立GPT的API key和组织称呼，部署就完成了。

使用时在Jupyter中输入「%load_ext chapyter」就能启动Chapyter了。

更多详备教程，可参阅GitHub页面中examples目次下的评释文档。

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作家简介

Chapyter的作家MIT的华东说念主博士生Shannon Zejiang Shen。

他在NLP领域具体的照拂意思意思是科学、法律和医学方面的语义调处。

在HCI领域，Shen也在照拂东说念主类（特出是众人）与AI模子的交互面孔。

GitHub时势页：https://github.com/chapyter/chapyter/

参考联接：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter__code_interpreter_in_jupyter/[2]https://www.szj.io/